Dans notre domaine, on parle de « test aléatoire » lorsqu’il s’agit de la construction aléatoire d’un examen. Il en résulte un examen unique pour chaque candidat. Actuellement, le test aléatoire est la forme de test numérique la plus couramment utilisée. Mais il y a encore beaucoup d’organisations qui n’ont pas encore (complètement) fait le passage de l’examen écrit à l’examen numérique ou qui utilisent des examens en version numérique (fixe). Dans ce blog, nous expliquons les avantages des tests aléatoires.
Dans un examen fixe (version), chaque candidat se voit poser les mêmes questions dans le même ordre. Cette méthode est généralement utilisée pour les examens écrits, mais parfois aussi pour les examens numériques.
Cependant, la forme la plus courante de test numérique est le test aléatoire. Dans les tests at random, les questions sont placées dans une base de données séparément selon une certaine structure, également appelée matrice de test. Par exemple, la structure du programme ou du livre. Cela permet de créer une banque de questions. Des questions sont ensuite sélectionnées au hasard dans cette banque de questions pour chaque section. Par conséquent, chaque candidat passe un examen unique.
Les questions de la base de données sont divisées en différents thèmes. Il est ainsi facile de voir si le nombre de questions d’examen est suffisant pour chaque matière. Par exemple, si vous devez modifier les questions d’un sujet particulier en raison d’un changement dans l’actualité, vous pouvez facilement consulter ces questions.
Avec les tests aléatoires, il est facile et évident d’avoir des questions développées pour chaque sujet par plusieurs auteurs. Cela signifie une accélération significative du processus de développement, un meilleur contrôle de l’avancement du processus de développement et une réduction de la dépendance à l’égard d’un seul auteur. En outre, elle oblige les auteurs à se conformer aux exigences de l’examen. Si l’on sort de ce cadre, il peut y avoir des chevauchements lors d’un examen. Et si vous ne respectez pas exactement le niveau d’exigence de l’examen, l’équivalence des tests est compromise. Vive la précision, mais il faut y mettre du sien.
Vous pouvez voir exactement quelles exigences de l’examen sont ou ne sont pas satisfaites ou posent des problèmes, souvent déjà pendant l’élaboration des questions d’examen. Un auteur a peu de marge de manœuvre et peut difficilement contourner les exigences d’un examen pour lequel il est difficile de se développer. Demandez donc aux auteurs de vous faire part de leur expérience en ce qui concerne les exigences de l’examen.
Il est beaucoup moins coûteux de maintenir certaines questions que de maintenir des versions entières de clés ; pourquoi en est-il ainsi ? Si des modifications doivent être apportées à un examen, celui-ci sera temporairement suspendu. Bien entendu, le fait qu’une question ou un examen entier soit mis en suspens fait une grande différence. Dans le premier cas, seule une question de remplacement est nécessaire et dans le second cas, un examen complet est nécessaire.
Par ailleurs, la mise en place d’une banque de questions aléatoires prend généralement un peu plus de temps. Considérez-le comme un investissement à long terme.
Si la base de données contient encore peu de questions, une petite partie des questions peut être redessinée lors d’un nouvel examen. Dans un test aléatoire, les questions sont sélectionnées librement dans la base de données et mélangées automatiquement avec de « nouvelles » questions. En ajustant également l’ordre, les candidats sont moins susceptibles de reconnaître les « anciennes » questions lors d’une répétition. En outre, en jouant avec différentes variables, on peut placer la même question dans un contexte différent, ce qui rend encore plus improbable la reconnaissance de la question par le candidat.
Vous allez vous lancer dans les tests numériques et vous souhaitez mettre au point un test aléatoire ? Il faut donc garder à l’esprit que l’objectif n’est pas de copier un test écrit dans une version numérique. En fait, l’élaboration d’un test numérique implique bien plus que cela. Prenez donc le temps de faire les bons choix.
Par exemple, quelles formes de questions souhaitez-vous utiliser ? Quelle est la meilleure relation entre les questions de connaissance, de compréhension et d’application ? Faut-il prendre en compte d’autres éléments dans le questionnement ?
Dans l’ensemble, il est judicieux de discuter de la question de la conception des banques avec des experts qui connaissent bien le domaine concerné. Ils sont bien placés pour juger de l’importance à accorder à une question et de la meilleure façon de la tester.
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