Wie hoch ist der a-Wert? Die statistische Analyse hilft Ihnen, einen guten (digitalen) Test durchzuführen. Eines der statistischen Konzepte, die Sie verwenden können, ist der a-Wert. Aber was genau ist der a-Wert einer Frage? Und welchen Nutzen hat der a-Wert in einem (digitalen) Test? Wie hoch ist der a-Wert? Der a-Wert ist der Prozentsatz (oder Anteil) der Kandidaten, die einen Distraktor für die Frage wählen. A Multiple-Choice-Frage hat mehrere Antwortmöglichkeiten. Neben der richtigen Antwort gibt es eine Reihe von ‘Ablenker’. Mit dem a-Wert können Sie die Qualität der Distraktoren messen. Zum Beispiel hat jeder Distraktor im Test seinen eigenen a-Wert. Dieser a-Wert gibt an, welcher Anteil der Kandidaten diesen Distraktor wählt. Es gibt eine clevere Gedächtnisstütze, um sich zu merken, wofür der A-Wert steht. Sie können sich den A-Wert nämlich als den ‘AFleider-Wert’. Analysen auf Item-Ebene A (digital) summative Prüfung zielt darauf ab, eine abschließende Bewertung vorzunehmen. Als Prüfungsgremium oder Ausbildungsinstitut wollen Sie natürlich Wissen und Erkenntnisse so gut wie möglich messen. Sie möchten zum Beispiel, dass das Ergebnis eines Tests die Kandidaten widerspiegelt, die sich gut oder weniger gut vorbereitet haben. Daher ist es ratsam, statistische Daten auf der Ebene der Items zu betrachten und zu analysieren. Eine nützliche statistische Variable ist der a-Wert, der Ihnen Einblicke auf Aufgabenebene gibt und es Ihnen ermöglicht, die Qualität der Aufgaben zu verbessern. Beispiel Angenommen, Sie haben eine Prüfung mit 20 Multiple-Choice-Fragen. Dann ist vielleicht nicht jede Frage gleich stark, was den Test angeht. Wenn Sie einen Einblick in den a-Wert geben, wissen Sie, wie viel Prozent der Kandidaten einen Distraktor wählen. Eine Beispielfrage lautet wie folgt: Frage: Welche Farben hat das Logo von Optimum Assessment? Blau und grün Gelb und Schwarz Rot und Schwarz Rot und Gelb Antwort 3 ist richtig und stellt die ‘Schlüsselantwort’ dar. Die übrigen Antworten (1, 2 und 4) sind Ablenkungsmanöver. Angenommen, die statistischen Analysen zeigen, dass Antwortoption A von den Bewerbern kaum gewählt wird. In diesem Fall passt die Antwortoption nicht gut zur Frage. Chance auf Punkte Infolgedessen steigt die Wahrscheinlichkeitsnote. Der Wahrscheinlichkeitswert ist die Punktzahl, die ein Kandidat erreichen kann, wenn er die richtige Antwort errät/spielt, sie aber nicht wirklich weiß. Eine Aufgabe mit einem niedrigen a-Wert trägt dazu bei, dass Ihr Test den Wissensstand Ihrer Kandidaten nicht so gut widerspiegelt. In diesem Fall können Sie den Distraktor austauschen. A-Wert zwischen 0 und 1 Der a-Wert liegt zwischen 0 und 1. Angenommen, Sie haben eine richtige Antwortmöglichkeit, die von den Prüfungskandidaten in der Hälfte der Fälle gewählt wird, dann gibt es einen weiteren Wert von 0,5, der sich auf die Ablenker verteilt. Sie berechnen also immer einen a-Wert über die Antwortmöglichkeiten. Mehr Inspiration Möchten Sie mehr über den a-Wert oder andere Statistiken im Zusammenhang mit digitalen Tests erfahren? Werfen Sie einen Blick auf unsere Wissensbasis. Sie können sich auch für unsere Newsletter oder Folgen Sie uns auf LinkedIn um stets über die Entwicklungen im Bereich der digitalen Prüfungen auf dem Laufenden zu bleiben.
