Dans notre domaine, on parle de ‘ test aléatoire ’ lorsqu'il s'agit d'un examen dont la structure est aléatoire. Il en résulte un examen unique pour chaque candidat. À l'heure actuelle, le test aléatoire est la forme de test numérique la plus couramment utilisée. Mais il existe encore de nombreuses organisations qui n'ont pas (encore) complètement franchi le pas de l'évaluation écrite à l'évaluation numérique ou qui utilisent des examens numériques (fixes). Dans cet article, nous expliquons les avantages des tests aléatoires.   

Quelle est la différence entre les tests ‘ fixes ’ et ‘ aléatoires ’ ?

Dans le cas d'un examen fixe (version), chaque candidat reçoit le même questions dans le même ordre. Cette méthode est généralement utilisée pour les examens écrits, mais parfois aussi pour les examens numériques.

Cependant, le type de test numérique le plus courant est le test aléatoire. Dans le cas des tests aléatoires, les questions sont enregistrées séparément dans une base de données selon une structure déterminée, également appelée matrice de test. Il peut s'agir, par exemple, de la structure du programme ou du livre. Cela permet de créer une banque de questions. Les questions sont ensuite sélectionnées de manière aléatoire dans cette banque pour chaque partie. Chaque candidat passe ainsi un examen unique.

Tests aléatoires : les cinq principaux avantages

1. Une base de données claire et concise

Les questions contenues dans la base de données sont classées par thème. Cela vous permet de voir clairement si le nombre de questions d'examen par thème est suffisant. Si, par exemple, vous devez modifier les questions d'un thème donné en raison d'un changement dans l'actualité, vous pouvez facilement rechercher ces questions.

2. Le processus de développement est moins vulnérable et plus précis.

Dans le cas des tests aléatoires, il est simple et évident de faire élaborer des questions par plusieurs auteurs pour chaque sujet. Cela permet d'accélérer considérablement le processus d'élaboration, d'améliorer le contrôle de l'avancement du processus et de réduire la dépendance à l'égard d'un seul auteur. En outre, cela oblige les auteurs à respecter les exigences de l'examen. Si vous vous en écartez, il peut y avoir des chevauchements dans un examen. Et si vous ne respectez pas exactement le niveau requis pour l'examen, l'équivalence des tests est compromise. Vive la précision, mais cela demande beaucoup d'efforts.

3. Exigences de qualité pour les examens rapidement clarifiées

Vous voyez exactement quelles exigences d'examen sont satisfaites ou posent problème, souvent dès la phase d'élaboration des questions d'examen. Un auteur dispose de peu de marge de manœuvre et peut difficilement contourner les exigences d'examen difficiles à élaborer. Demandez donc aux auteurs de vous faire part de leur expérience dans le domaine des exigences d'examen.

4. Coûts et temps de développement limités

Il est beaucoup moins coûteux de gérer quelques questions que des versions complètes de tests ; pourquoi ? Si des modifications doivent être apportées à un examen, celui-ci est temporairement suspendu. Il y a bien sûr une grande différence entre la suspension d'une seule question et celle d'un examen complet. Dans le premier cas, seule une question de remplacement est nécessaire, tandis que dans le second, il faut refaire tout l'examen.

Par ailleurs, la création d'une base de questions aléatoires prend généralement un peu plus de temps. Considérez cela comme un investissement à long terme.

5. Réutilisation automatique plus facile des questions

Si la base de données contient encore peu de questions, une petite partie des questions peut être réutilisée lors d'une nouvelle tentative. Lors d'un test aléatoire, les questions sont sélectionnées individuellement dans la base de données et automatiquement mélangées avec de ‘ nouvelles ’ questions. En modifiant également l'ordre, le candidat reconnaîtra moins facilement les ‘ anciennes ’ questions lors d'une nouvelle tentative.  De plus, en jouant avec différentes variables, il est possible de placer la même question dans un contexte différent, ce qui réduit encore davantage le risque que le candidat reconnaisse la question.

Choix à faire lors des tests aléatoires

Vous vous lancez dans l'évaluation numérique et souhaitez développer un test aléatoire ? N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas de copier un test écrit dans une version numérique. Dans le cas du développement d'un test numérique Il y a en effet beaucoup plus à prendre en compte. Prenez donc le temps de faire les bons choix.

Quels types de questions aimeriez-vous utiliser, par exemple ? Quel est le meilleur rapport entre les questions de connaissances, de compréhension et d'application ? Y a-t-il d'autres éléments à prendre en compte dans la formulation des questions ?

Dans l'ensemble, il est judicieux de discuter de la structure de la base de questions avec experts qui maîtrisent bien le domaine concerné. Ils sont en mesure d'évaluer correctement l'importance d'un sujet et la meilleure façon de l'évaluer.

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