Quelle est la valeur d'une question ?

Si vous souhaitez créer un bon test, les analyses statistiques sont essentielles. L'une des mesures statistiques qui donne des informations sur une question d'examen est la valeur RIT. Mais qu'est-ce qu'une valeur RIT exactement ? Et comment une valeur RIT s'intègre-t-elle dans le processus d'évaluation numérique ?

Que signifie la valeur « rit » ?

Même si nous écrivons « valeur RIT » en minuscules, il s'agit en réalité d'un acronyme/sigle. RIT signifie en effet :

  • R – Corrélation
  • I – Note de l'article
  • T – Score total

Dans le jargon technique, la valeur rit signifie : la corrélation (r) entre le score des items (i) et le score total (t).

Qu'est-ce qu'une valeur de trajet ?

Une valeur RIT indique dans quelle mesure l'item mesure individuellement la même chose que le test dans son ensemble. En d'autres termes, dans quelle mesure l'item en question s'intègre dans le test. La valeur RIT montre dans quelle mesure l'item fait la différence entre les candidats ayant obtenu des scores élevés au test et ceux ayant obtenu des scores faibles. La valeur RIT indique ainsi le pouvoir discriminant de l'item.

Analyse combinée de la demande (valeurs p et rit)

Si vous connaissez la valeur p (lire également : Qu'est-ce que la valeur p ?) et la valeur de trajet dans un graphique, vous obtenez une vue d'ensemble des éléments qui doivent être évalués de manière critique. Les éléments dans les zones rouges doivent dans tous les cas être examinés de près. L'illustration ci-dessous montre qu'il existe de nombreux éléments faciles (valeurs p élevées).

Analyse combinée de la demande - valeur p et valeur rit
Analyse combinée de la demande – valeur p et valeur du trajet

Une valeur de trajet élevée ou faible ?

La norme relative à une valeur acceptable varie considérablement. La littérature spécialisée retient généralement les normes suivantes (Veldhuijzen, Goldebeld & Sanders, 1993). Il convient toutefois de noter que les normes ci-dessous ne sont que des lignes directrices qui peuvent varier selon les situations.

  • 40 et plus – très bien
  • 30 – 0,39 – bon
  • 20 – 0,29 – douteux
  • 19 et moins – mauvais

Plus d'inspiration

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