El análisis estadístico te ayuda a hacer una buena prueba (digital). Uno de los conceptos estadísticos que puede utilizar es el valor a. Pero, ¿qué es exactamente el valor a de una pregunta? ¿Y para qué sirve un valor a en una prueba (digital)?
El valor a es el porcentaje (o proporción) de candidatos que eligen un distractor para la pregunta. Una pregunta tipo test tiene varias opciones de respuesta. Además de la respuesta correcta, hay una serie de«distractores». Como herramienta, el valor a permite medir la calidad de los distractores. Así, cada distractor de la prueba tiene su propio valor a. Este valor a representa la proporción de candidatos que eligen este distractor.
Existe una nemotécnica inteligente para recordar qué significa el valor a. De hecho, se puede considerar el valor A como el«valor distractor«.
Una prueba sumativa (digital) tiene por objeto realizar una evaluación final. Como organismo examinador o instituto de formación, es obvio que desea medir los conocimientos y la perspicacia de la mejor manera posible. Por ejemplo, quiere que el resultado de una prueba refleje los candidatos que se prepararon bien o menos bien. Por lo tanto, conviene examinar y analizar los datos estadísticos a nivel de artículo. Una variable estadística útil es el valor a, que le proporciona información a nivel de artículo y le permite mejorar la calidad de los artículos.
Suponga que tiene un examen con 20 preguntas tipo test. Si es así, es posible que no todas las preguntas sean igual de sólidas desde el punto de vista de las pruebas. Haciendo que el valor a sea perspicaz, sabrá qué porcentaje de candidatos elige un distractor. Un ejemplo de pregunta es el siguiente:
Pregunta: ¿qué colores tiene el logotipo de Optimum Assessment?
La respuesta 3 es correcta y constituye la «respuesta clave». Las respuestas restantes (1, 2 y 4) son distractores. Supongamos que los análisis estadísticos muestran que la opción de respuesta A apenas es elegida por los candidatos. En ese caso, la opción de respuesta no encaja bien con la pregunta.
Como resultado, aumenta la puntuación de probabilidad. La puntuación de probabilidad es la puntuación que puede obtener un candidato, si adivina/juega la respuesta correcta, pero en realidad no la sabe. Un ítem con un valor a bajo contribuye a que su test refleje menos el nivel de conocimientos de sus candidatos. En ese caso, puede optar por cambiar el distractor.
El valor a está comprendido entre 0 y 1. Supongamos que tiene una opción de respuesta correcta que es elegida por los candidatos al examen en la mitad de los casos, entonces todavía hay un valor de 0,5 distribuido entre los distractores. Por lo tanto, siempre se calcula un valor a sobre las opciones de respuesta.
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