Optimum Assesment Platform: Le pack total pour tests numériques.
L’analyse statistique vous aide à réaliser un bon test (numérique). L’un des concepts statistiques que vous pouvez utiliser est la valeur a. Mais qu’est-ce que la valeur a d’une question ? Et quelle est l’utilité d’une valeur dans un test (numérique) ?
La valeur a est le pourcentage (ou la proportion) de candidats qui choisissent un distracteur pour la question. Une question à choix multiples comporte plusieurs options de réponse. Outre la bonne réponse, il existe un certain nombre de« distracteurs ». En tant qu’outil, la valeur a vous permet de mesurer la qualité des distracteurs. Ainsi, chaque distracteur du test a sa propre valeur a. Cette valeur a représente la proportion de candidats qui choisissent ce distracteur.
Il existe un moyen mnémotechnique astucieux pour se souvenir de ce que représente la valeur a. En effet, on peut considérer la valeur A comme la« valeur distractive« .
Un test sommatif (numérique) vise à effectuer une évaluation finale. En tant qu’organisme d’examen ou institut de formation, vous souhaitez évidemment mesurer les connaissances et le savoir de la meilleure manière possible. Par exemple, vous souhaitez que le résultat d’un test reflète les candidats qui se sont bien ou moins bien préparés. Il est donc judicieux d’examiner et d’analyser les données statistiques au niveau des éléments. Une variable statistique utile est la valeur a, qui vous donne une idée du niveau de l’article et vous permet d’améliorer la qualité de l’article.
Supposons que vous ayez un examen comportant 20 questions à choix multiples. Si c’est le cas, toutes les questions n’ont pas la même force du point de vue des tests. En rendant la valeur a visible, vous savez quel pourcentage de candidats choisit un distracteur. Voici un exemple de question :
Question : Quelles sont les couleurs du logo d’Optimum Assessment ?
La réponse 3 est correcte et constitue la « réponse clé ». Les autres réponses (1, 2 et 4) sont des distracteurs. Supposons que les analyses statistiques montrent que l’option de réponse A est peu choisie par les candidats. Dans ce cas, le choix de réponse ne correspond pas à la question.
En conséquence, le score de probabilité augmente. Le score de probabilité est le score qu’un candidat peut obtenir s’il devine/joue la bonne réponse, mais ne la connaît pas réellement. Un item ayant une faible valeur a contribue à ce que votre test reflète moins bien le niveau de connaissance de vos candidats. Dans ce cas, vous pouvez choisir de changer de distracteur.
La valeur a est comprise entre 0 et 1. Supposons que vous ayez une option de réponse correcte qui soit choisie par les candidats à l’examen dans la moitié des cas, il reste alors une valeur de 0,5 répartie entre les distracteurs. Vous calculez donc toujours une valeur a sur les options de réponse.
Vous souhaitez en savoir plus sur la valeur a ou sur d’autres statistiques liées aux tests numériques ? Consultez notre base de connaissances. Vous pouvez également vous abonner à notre lettre d’information ou nous suivre sur LinkedIn pour rester informé des développements en matière de tests numériques.
