Die statistische Analyse hilft Ihnen, einen guten (digitalen) Test durchzuführen. Eines der statistischen Konzepte, die Sie verwenden können, ist der a-Wert. Aber was genau ist der a-Wert einer Frage? Und was nützt der a-Wert bei einem (digitalen) Test?
Der a-Wert ist der Prozentsatz (oder Anteil) der Kandidaten, die einen Distraktor für die Frage wählen. Eine Multiple-Choice-Frage hat mehrere Antwortmöglichkeiten. Neben der richtigen Antwort gibt es eine Reihe von„Ablenkern“. Mit dem a-Wert können Sie die Qualität der Ablenker messen. Somit hat jeder Distraktor im Test seinen eigenen a-Wert. Dieser a-Wert gibt an, wie hoch der Anteil der Kandidaten ist, die diesen Distraktor wählen.
Es gibt eine clevere Eselsbrücke, um sich zu merken, wofür der a-Wert steht. Man kann den A-Wert als den„Ablenkungswert“ betrachten.
Ein (digitaler) summativer Test zielt auf eine abschließende Bewertung ab. Als Prüfungsgremium oder Ausbildungsinstitut wollen Sie natürlich Wissen und Erkenntnisse bestmöglich messen. Sie möchten zum Beispiel, dass das Ergebnis eines Tests die Kandidaten widerspiegelt, die sich gut oder weniger gut vorbereitet haben. Es ist daher ratsam, statistische Daten auf der Ebene der Items zu betrachten und zu analysieren. Eine nützliche statistische Variable ist der a-Wert, der Ihnen Einblicke auf Artikelebene gibt und es Ihnen ermöglicht, die Qualität der Artikel zu verbessern.
Angenommen, Sie haben eine Prüfung mit 20 Multiple-Choice-Fragen. Wenn dies der Fall ist, ist nicht jede Frage in Bezug auf den Test gleich stark. Indem Sie den a-Wert aufschlussreich machen, wissen Sie, wie viel Prozent der Kandidaten einen Distraktor wählen. Eine Beispielfrage lautet wie folgt:
Frage: Welche Farben hat das Logo von Optimum Assessment?
Antwort 3 ist richtig und stellt die „Schlüsselantwort“ dar. Die übrigen Antworten (1, 2 und 4) sind Ablenkungsmanöver. Angenommen, die statistischen Analysen zeigen, dass Antwortmöglichkeit A von den Bewerbern kaum gewählt wird. In diesem Fall passt die Antwortoption nicht gut zur Frage.
Infolgedessen erhöht sich der Wahrscheinlichkeitswert. Die Wahrscheinlichkeitsnote ist die Note, die ein Kandidat erhalten kann, wenn er die richtige Antwort errät/spielt, aber nicht weiß. Eine Aufgabe mit einem niedrigen a-Wert trägt dazu bei, dass Ihr Test den Wissensstand Ihrer Kandidaten weniger gut widerspiegelt. In diesem Fall können Sie den Distraktor ändern.
Der Wert a liegt zwischen 0 und 1. Angenommen, Sie haben eine richtige Antwortmöglichkeit, die in der Hälfte der Fälle von den Prüfungskandidaten gewählt wird, dann gibt es immer noch einen Wert von 0,5, der auf die Ablenker verteilt ist. Sie berechnen also immer einen a-Wert über die Antwortmöglichkeiten.
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