Quelle est la valeur a ? L'analyse statistique vous aide à réaliser un bon test (numérique). L'un des concepts statistiques que vous pouvez utiliser est la valeur a. Mais qu'est-ce que la valeur a d'une question ? Et quelle est l'utilité de la valeur a dans un test (numérique) ? Quelle est la valeur a ? La valeur a est le pourcentage (ou la proportion) de candidats qui choisissent un distracteur pour la question. A question à choix multiples comporte plusieurs options de réponse. Outre la bonne réponse, il existe un certain nombre de ‘les ’distracteurs". En tant qu'outil, la valeur a permet de mesurer la qualité des distracteurs. Par exemple, chaque distracteur du test a sa propre valeur a. Cette valeur a représente la proportion de candidats qui choisissent ce distracteur. Cette valeur a représente la proportion de candidats qui choisissent ce distracteur. Il existe un moyen mnémotechnique astucieux pour se souvenir de ce que représente la valeur A. En effet, vous pouvez considérer la valeur A comme la ‘Avaleur de l'indice d'étanchéité’. Analyses au niveau des éléments A (numérique) test sommatif a pour objectif de procéder à une évaluation finale. En tant qu'organisme d'examen ou institut de formation, vous souhaitez évidemment mesurer les connaissances et les idées le mieux possible. Par exemple, vous voulez que le résultat d'un test reflète les candidats qui se sont bien ou moins bien préparés. Il est donc judicieux d'examiner et d'analyser les données statistiques au niveau de l'item. Une variable statistique utile est la valeur a, qui vous donne un aperçu au niveau de l'item et vous permet d'améliorer la qualité des items. Exemple Supposons que vous ayez un examen comportant 20 questions à choix multiples. Toutes les questions n'ont pas la même force du point de vue du test. En donnant un aperçu de la valeur a, vous saurez quel pourcentage de candidats choisit un distracteur. Voici un exemple de question : Question : Quelles sont les couleurs du logo d'Optimum Assessment ? Bleu et vert Jaune et noir Rouge et noir Rouge et jaune La réponse 3 est correcte et constitue la ‘réponse clé’. Les autres réponses (1, 2 et 4) sont des distracteurs. Supposons que les analyses statistiques montrent que le choix de réponse A n'est pratiquement jamais choisi par les candidats. Dans ce cas, le choix de réponse ne correspond pas à la question. Score de chance Par conséquent, le score de probabilité augmente. Le score de probabilité est le score qu'un candidat peut obtenir s'il devine/joue la bonne réponse, mais ne la connaît pas réellement. Un item avec une faible valeur a contribue à ce que votre test ne reflète pas non plus le niveau de connaissance de vos candidats. Dans ce cas, vous pouvez choisir de changer de distracteur. Valeur A entre 0 et 1 La valeur a se situe entre 0 et 1. Supposons que vous ayez une option de réponse correcte qui est choisie par les candidats à l'examen dans la moitié des cas, alors il y a une autre valeur de 0,5 qui est distribuée parmi les distracteurs. Il faut donc toujours calculer une valeur a sur les options de réponse. Plus d'inspiration Vous souhaitez en savoir plus sur la valeur a ou sur d'autres statistiques liées aux tests numériques ? Jetez un coup d'œil à notre base de connaissances. Vous pouvez également vous inscrire à notre newsletter ou Suivez-nous sur LinkedIn pour rester informé des dernières évolutions en matière d'évaluation numérique.
