En nuestro ámbito, se habla de un ‘examen al azar’ cuando se trata de la construcción aleatoria de un examen. El resultado es un examen único por candidato. En la actualidad, la forma de prueba digital más utilizada es la aleatoria. Pero todavía hay muchas organizaciones que no han dado (del todo) el paso de las pruebas escritas a las digitales o que utilizan exámenes en versión digital (fija). En este blog explicamos las ventajas de las pruebas aleatorias.   

¿Cuál es la diferencia entre llaves ‘fijas’ y ‘aleatorias’?

En un examen fijo (versión), cada candidato obtiene el mismo preguntas en el mismo orden. Este método se utiliza generalmente en los exámenes escritos, pero a veces también en los exámenes digitales.

Sin embargo, la forma de prueba digital más común es al azar. En los tests al azar, las preguntas se colocan separadas unas de otras en una base de datos según una estructura determinada, también llamada matriz de test. Por ejemplo, la estructura de la materia o del libro. Se crea así un banco de preguntas. A continuación, se seleccionan al azar preguntas de este banco de preguntas por sección. Como resultado, cada candidato realiza un examen único.

Pruebas aleatorias: las cinco principales ventajas

1. Un banco de preguntas claro

Las preguntas de la base de datos están divididas en diferentes temas. De este modo, es fácil comprobar si se han incluido suficientes preguntas de examen para cada tema. Por ejemplo, si necesita cambiar las preguntas de un tema concreto debido a un cambio en la actualidad, puede buscar fácilmente estas preguntas.

2. El proceso de desarrollo es menos frágil y más preciso

Con las pruebas aleatorias, es fácil y obvio que varios autores desarrollen preguntas para cada tema. Esto acelera significativamente el proceso de desarrollo, mejora el control sobre el progreso del mismo y disminuye la dependencia de un único autor. Además, obliga a los autores a ceñirse a los requisitos del examen. Si te sales de él, puede haber solapamientos en un examen. Y si no te ciñes con precisión al nivel de exigencia del examen, la equivalencia de las pruebas se ve comprometida. Viva esa precisión, pero cuesta.

3. Requisitos del examen de calidad rápidamente evidentes

Se puede ver exactamente qué requisitos del examen cumplen o no o plantean problemas, a menudo ya durante el desarrollo de las preguntas del examen. Un autor tiene poco margen de maniobra y difícilmente puede obviar los requisitos del examen para los que es difícil desarrollar. Por lo tanto, pregunte a los autores por sus experiencias al trabajar con los requisitos del examen.

4. Costes y tiempo de desarrollo limitados

Es mucho más barato mantener unas pocas preguntas que versiones enteras de exámenes; ¿por qué? Cuando es necesario introducir cambios en un examen, éste se paraliza temporalmente. Por supuesto, hay una gran diferencia entre paralizar una pregunta o un examen entero. En el primer caso, sólo se necesita una pregunta de sustitución y en el segundo, un examen entero.

Por cierto, crear un banco de preguntas al azar suele llevar algo más de tiempo. Considérelo como un inversión a largo plazo.

5. Reutilización automática más fácil de las preguntas

Si la base de datos sigue conteniendo pocas preguntas, una pequeña proporción de las preguntas puede volver a dibujarse en una repetición. En una prueba aleatoria, las preguntas se seleccionan por separado de la base de datos y se mezclan automáticamente con preguntas ‘nuevas’. Al ajustar también el orden, es menos probable que el candidato reconozca las preguntas ‘antiguas’ en una repetición. Además, jugando con diferentes variables, se puede situar la misma pregunta en un contexto diferente, lo que hace aún menos probable que el candidato reconozca la pregunta.

Decisiones que deben tomarse en las pruebas aleatorias

¿Vas a empezar con las pruebas digitales y quieres desarrollar una prueba al azar? Tenga en cuenta que no se trata de copiar una prueba escrita en una variante digital. Al desarrollo de una prueba digital porque es mucho más que eso. Por tanto, tómate tu tiempo para elegir bien.

Por ejemplo, ¿qué tipo de preguntas le gustaría utilizar? ¿Cuál es la mejor proporción entre preguntas de conocimiento, de comprensión y de aplicación? ¿Necesita tener en cuenta otros aspectos en el formato de las preguntas?

En definitiva, tiene sentido discutir el diseño del banco de preguntas con expertos que dominen la materia en cuestión. Saben juzgar bien el peso que debe tener un tema y la mejor manera de examinarlo.

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